LangChain이란? 쉽고 빠르게 이해하기

Langchain은 여러 자연어 처리(NLP) 모델과 도구를 체계적으로 연결하여 강력한 텍스트 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 도와주는 프레임워크입니다. 이를 이해하기 쉽게 설명해볼게요.

기본 개념

1. 체인(chain):
   • 여러 NLP 도구와 모델을 순차적으로 연결한 것입니다.
   • 예를 들어, 이메일의 내용을 요약하고 중요한 내용을 추출하는 작업을 하나의 체인으로 생각할 수 있습니다. 이 체인은 '이메일 내용 가져오기 -> 요약하기 -> 중요한 내용 추출하기'의 순서로 이루어집니다.
2. 모듈(module):
   • 체인의 각 단계에서 사용되는 개별 도구나 모델입니다.
   • 예를 들어, 이메일 내용을 요약하는 모듈, 중요한 내용을 추출하는 모듈 등이 있습니다.

쉬운 비유

Langchain을 이해하기 위해서는 자동차 조립 공정을 생각해보면 좋습니다. 자동차를 완성하기 위해서는 여러 부품이 단계적으로 조립되어야 합니다.

1. 모듈은 부품:
   • 자동차의 엔진, 바퀴, 도어 같은 개별 부품을 생각하면 됩니다.
   • NLP 모델도 이런 개별 부품처럼, 각각의 기능을 수행합니다. 예를 들어, 텍스트를 번역하는 모델, 감정을 분석하는 모델 등이 있습니다.
2. 체인은 조립 라인:
   • 자동차 조립 라인에서 부품들이 순차적으로 조립되듯이, NLP 애플리케이션에서는 여러 모듈이 순서대로 연결되어 작업을 수행합니다.
   • 예를 들어, 먼저 텍스트를 번역하고, 그 다음 번역된 텍스트에서 감정을 분석하는 순서입니다.

Langchain의 구성 요소

1. Langchain 프레임워크:
   • 자동차 조립 공정을 관리하고 최적화하는 시스템과 비슷합니다.
   • NLP 모델과 도구들을 효과적으로 연결하고, 데이터를 주고받으며 작업을 수행하게 도와줍니다.
2. 프롬프트 관리:
   • NLP 모델에게 작업을 지시하는 명령어(프롬프트)를 체계적으로 관리합니다.
   • 자동차 조립에서 각 부품을 언제, 어떻게 조립할지 지시하는 것과 유사합니다.
3. 결과 결합:
   • 각 모듈의 출력을 결합하여 최종 결과를 만듭니다.
   • 자동차 조립에서 모든 부품이 결합되어 완성된 자동차를 만드는 과정과 같습니다.

예시 애플리케이션

• 챗봇:
  • 사용자의 질문을 이해하고, 적절한 답변을 생성하는 과정이 여러 NLP 모듈을 통해 체계적으로 이루어집니다.
  • 질문 이해 모듈 -> 답변 생성 모듈 -> 자연스러운 언어로 변환 모듈 순으로 체인을 구성할 수 있습니다.
• 문서 요약기:
  • 긴 문서를 요약하는 작업을 여러 단계로 나눠 수행합니다.
  • 문서 가져오기 모듈 -> 주요 내용 추출 모듈 -> 요약 생성 모듈로 구성됩니다.